Jeśli spojrzeć wstecz na 20 lat, firmy usługowe musiały nadmiernie rekompensować pracownikami, ponieważ technologia nie nadążała za nimi, a procesy i procedury wciąż były definiowane. Obecnie pionierzy wykorzystują technologię i ramy strategiczne, aby świadczyć te same usługi przy mniejszej liczbie personelu na miejscu. Stosując zasady Lean, firmy usługowe poprawiają wykorzystanie zasobów, zwiększają wydajność przepływu pracy i redukują koszty. W tym modelu wielowykwalifikowanego operatora (MSO), jak go nazywamy, ludzie zyskują wszechstronne lub wszechstronne umiejętności, pracując ponad granicami, zapewniając jednocześnie spójne świadczenie usług. Czerpie korzyści ze zwiększonej produktywności, głębszego zrozumienia biznesu jako całości i lepszej jakości wyników. Multi-skilling jest również idealny do radzenia sobie z typowymi, nieprzewidywalnymi problemami biznesowymi, które pojawiają się w środowiskach o znaczeniu krytycznym.
Strategia ta poprawia komunikację pomiędzy zarządzającymi zasobami a interesariuszami, tam gdzie popyt jest przewidywalny i możliwy do zarządzania. Model promuje także rozwój i awans zawodowy, a także poprawę satysfakcji z pracy, przy czym organizacje odnotowują średnio 47-procentowy wzrost czasu zatrudnienia pracowników pełniących funkcje wymagające wielu kwalifikacji. Ostatecznym celem jest znalezienie i utrzymanie równowagi, która poprawi efektywność bez nadmiernego wykorzystywania ludzi do tego stopnia, że będzie to miało wpływ na ich wyniki i doprowadzi do wypalenia zawodowego.
Kluczowe wskaźniki oparte na modelu wymagającym wielu umiejętności
Zmniejszenie śladu węglowego, poprawa wykorzystania zasobów i oszczędność pieniędzy to jedne z najważniejszych celów, przed którymi stoją centra danych w nadchodzących latach. Wraz z ewolucją infrastruktury zmieniają się także strategie leżące u podstaw wydajności i zrównoważonego rozwoju. Ponieważ innowacje przodują w ciągłym rozwoju, liderzy cyfrowi mogą rozwijać swoją wizję na kilka sposobów, aby zapewnić pozytywne wyniki biznesowe i zabezpieczyć swoją działalność na przyszłość.
- Przyjęcie podejścia obejmującego różnorodne umiejętności może zmniejszyć zapotrzebowanie na personel na miejscu o co najmniej 35%, obniżając zużycie energii (średnio o 30%), przy jednoczesnej optymalizacji wydajności.
- Digitalizacja procesów na miejscu w celu wyeliminowania działań nieprzynoszących wartości dodanej we wszystkim, od rejestrowania obchodów i odczytów po agregowanie i analizowanie trendów.
- Stosowanie procesów konserwacji opartych na stanie w celu zmniejszenia ryzyka i kosztów poprzez konserwację sprzętu tylko wtedy, gdy jest to konieczne.
- Włączanie najlepszych praktyk w zakresie zrównoważonego rozwoju do programów szkoleniowych, co z kolei prowadzi również do znacznych oszczędności.
- Wykorzystanie automatyzacji w systemach zarządzania utrzymaniem ruchu i optymalizacja procedur, co z kolei zmniejsza nakład pracy i podnosi jakość.
- Wdrażanie czujników środowiskowych i kontroli w celu zmniejszenia zużycia dzięki wynikom w czasie rzeczywistym.
- Korzystanie z systemów zarządzania cyklem życia obiektu w celu zapewnienia przejrzystości w celu osiągnięcia najwyższych standardów bezpieczeństwa, jakości i komunikacji.
Przyszłość technologii w infrastrukturze cyfrowej
Technicy przyszłości będą musieli posiadać wszechstronne umiejętności, być w stanie zapewnić odpowiedni poziom wsparcia w zakresie infrastruktury obiektu (elektrycznej i mechanicznej), ale także posiadać w swoim zestawie narzędzi umiejętności informatyczne, będąc oczami i rękami dla najemcy, którego mogą być setki mil stąd. Aby to osiągnąć, będą musieli wyposażyć się w technologię poprawiającą produktywność i wydajność.
Na początek z najnowszego raportu analitycznego firmy Gartner dotyczącego branży wynika, że „do 2025 r. 70% organizacji wdroży automatyzację infrastruktury strukturalnej, aby zapewnić elastyczność i wydajność, w porównaniu z 20% w 2021 r.”. Oprócz automatyzacji innowacyjne centra danych wykorzystują drony do patroli bezpieczeństwa, inspekcji dachów i elewacji oraz badań wilgotności w podczerwieni. Roboty szybko stają się również popularnym narzędziem umożliwiającym przeprowadzanie obchodów i odczytów, czyszczenie podłóg, zapewnianie eskorty bezpieczeństwa, wykonywanie skanowania w podczerwieni (IR) w krytycznych środowiskach oraz likwidację wycofanego z eksploatacji sprzętu IT. I wreszcie, narzędzia sztucznej inteligencji (AI) służą do gromadzenia danych i zasobów umożliwiających technikom podejmowanie decyzji dotyczących konserwacji w oparciu o stan, przewidywania awarii sprzętu, autonomicznej kontroli ustawień sprzętu i umożliwiania operacji wyłączania oświetlenia. Przykładowo mówi się, że wdrożenie sztucznej inteligencji skraca czas wymagany do przetwarzania zleceń zmian o 200%, dzięki czemu infrastruktura cyfrowa jest znacznie bardziej elastyczna i odporna. W rezultacie optymalizuje również zasoby na poziomie programu średnio o 50%. Obejmuje to takie procesy, jak zarządzanie zmianami, zarządzanie konfiguracją i planowanie wydajności.
Ostatecznie podejście oparte na różnorodnych umiejętnościach w połączeniu z technologią w celu zapewnienia wysokiej wydajności i niższych kosztów to przyszłość infrastruktury cyfrowej. A bez zwycięskiej kombinacji nie osiągnie ona swojego potencjału.